Agents IA
Prêt pour MCP

Des sandbox de bases de données instantanées pour agents IA

Créez des clones identiques à la production en quelques secondes. Faites tourner plusieurs agents en parallèle, chacun dans sa sandbox isolée. Comparez les résultats côte à côte et promouvez le gagnant.

Fonctionne avec Cursor, Claude, Windsurf et tout agent compatible MCP.

<6s
De temps de création d'un clone
0
Risque pour la production
Sandbox d'agents en parallèle
100%
De parité avec les données de prod
Arène agentique

Plusieurs agents. Des sandbox parallèles. Un gagnant.

Créez des clones parallèles depuis le même snapshot. Faites tourner plusieurs agents dans leurs propres sandbox isolées : des stratégies différentes, les mêmes données réelles. Évaluez les résultats côte à côte et promouvez le meilleur.

Session d'arène #47

Tâche : migrer la table users vers des clés primaires UUID

3 agents en cours

Claude Code

MEILLEUR

0 erreur, 12 tables migrées

Terminé

34s

Cursor Agent

0 erreur, 12 tables migrées

Terminé

51s

Custom Agent

2 avertissements, 12 tables migrées

Terminé

1m 12s

3 clones depuis le snapshot snap_a8f2c · 2,4 To chacun · 0 Mo de stockage supplémentaire
promouvoir le gagnant →
01

Définissez la tâche

Décrivez ce qu'il vous faut : une migration, un nettoyage de données, un refactor de schéma. Guepard crée N clones parallèles depuis le même snapshot de production.

02

Les agents concourent en parallèle

Chaque agent reçoit sa sandbox isolée. Ils déroulent leur approche simultanément. Des stratégies différentes, les mêmes données réelles, zéro interférence.

03

Comparez & promouvez

Passez les résultats en revue côte à côte. Choisissez le meilleur. Promouvez la branche gagnante en production, ou jetez tout sans laisser de trace.

Le basculement

Des expérimentations sûres, pas des paris dangereux

Sans Guepard

Seeds & mocks

Les agents hallucinent sur des données factices qui dérivent de la réalité

Bases de dev partagées

Une mauvaise migration et tous les agents sont à l'arrêt

Pas de rollback

L'agent fait une erreur ? Bon courage pour revenir en arrière à la main

Un agent à la fois

Les expérimentations séquentielles bloquent votre pipeline

Avec Guepard

Vraies données de production

Chaque agent travaille sur un clone exact de la prod. Zéro dérive

Sandbox isolées

Chaque agent a son environnement. Isolation totale

Rollback instantané

Jetez le clone. La production est intacte. Réessayez

Expérimentations parallèles

N agents s'affrontent sur N clones du même snapshot

Capacités

Tout ce qu'il faut aux agents pour expérimenter en sécurité

Sandbox isolées. Exécution parallèle. Rollback instantané. Intégration MCP.

Sandbox isolées

Chaque agent reçoit son clone. Isolation complète du compute et du stockage. Zéro contamination croisée.

Expérimentations parallèles

N agents, N clones, même snapshot. Faites concourir les stratégies simultanément. Comparez les résultats côte à côte.

Rollback en cas d'échec

L'agent a cassé quelque chose ? Jetez le clone instantanément. La production est intacte. Essayez autre chose.

Comparez & promouvez

Passez en revue les résultats de chaque agent. Promouvez la branche gagnante en production. Jetez le reste.

Cas d'usage

Laissez les agents résoudre vos problèmes de données les plus durs

Évaluer

Concours de migrations

Faites proposer des migrations de schéma par plusieurs agents en parallèle, chacun dans sa sandbox. Comparez les diffs de schéma et les temps de replay. Promouvez le chemin le plus sûr vers la production.

Évaluer

Arène de nettoyage de données

Exécutez plusieurs stratégies de déduplication et d'enrichissement côte à côte sur des clones identiques. Comparez les volumes de lignes et les scores de qualité. Promouvez le résultat le plus propre.

Évaluer

Course de backfill

Faites concourir vos stratégies de backfill sur des sandbox parallèles issues du même snapshot de production. Gardez la plus rapide qui produit des données correctes.

Évaluer

Éval de requêtes / ORM

Différents agents écrivent différents SQL ou codes ORM dans leurs sandbox. Exécutez-les sur des données réelles, comparez les sorties et gardez celui qui passe l'éval.

Pourquoi Guepard

Clonage traditionnel vs Guepard

Création d'un clone
Traditionnel:Des heures / jours
Guepard:< 6 secondes
Stockage par clone
Traditionnel:Copie complète de la base
Guepard:Seulement les deltas (copy-on-write)
Parité des données
Traditionnel:Seeds périmés
Guepard:Miroir de production à 100 %
Limite de clones
Traditionnel:5–15 réplicas
Guepard:Illimité
Coût compute
Traditionnel:Toujours actif
Guepard:Autoscale à zéro
Isolation
Traditionnel:Instance partagée
Guepard:Compute + stockage complets
Nettoyage
Traditionnel:Manuel / oublié
Guepard:Automatique à la fin

Installation

Ajoutez Guepard à votre agent en 60 secondes

Collez la config dans les réglages de votre agent. C'est tout. Votre agent accède immédiatement à plus de 20 outils MCP : forker des bases, lancer des requêtes, appliquer des migrations, annuler les erreurs.

Installation Docker en une ligne, sans dépendance
Les agents ne touchent jamais la production. Isolation totale
Le compute autoscale à zéro quand il est inactif
cursor settings.json
{
  "mcpServers": {
    "guepard": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "--rm", "-i",
        "-e", "ACCESS_TOKEN=<GUEPARD_ACCESS_TOKEN>",
        "mghassen/guepard-mcp-server:1.7.0"
      ]
    }
  }
}
Guepard MCP connecté. 20 outils disponibles.

Compatible avec tous les grands frameworks d'agents

CursorClaude CodeClaude DesktopWindsurfContinueOpenAI Agents SDKLangChainCrewAIAutoGenVercel AI SDK

Les agents ont besoin d'une base qu'ils peuvent brancher et annuler.

Donnez à chaque exécution d'agent son fork de la prod : branche, commit et destruction natifs MCP, sans toucher au staging partagé.

Workflow d'agent en direct dans votre VPC