Open Source
Licence MIT

Git pour les bases de données

GFS est un système open source de contrôle de version pour bases de données. Committez, branchez, voyagez dans le temps et diffez vos bases PostgreSQL et MySQL. Livré avec un serveur MCP intégré pour les agents IA.

PostgreSQL 13 – 18MySQL 8.0 – 8.1
terminal
# Install GFS
curl -fsSL https://gfs.guepard.run/install | bash

# Initialize a new database repository
gfs init --database-provider postgres --database-version 17

# Start working
gfs query "CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT);"
gfs commit -m "Add users table"
gfs log
gfs v1.7 · PostgreSQL 17 · 1 commit on main

Versionnez votre base de données comme vous versionnez votre code

Commit, branche, checkout, diff. Le workflow que vous connaissez déjà. Tourne en local avec Docker. Aucun compte cloud requis.

Démarrage rapide

De l'installation au premier commit en 2 minutes

Une commande curl pour installer. Une commande pour init. GFS tourne en local via Docker. Vos données ne quittent jamais votre machine. Branchez pour expérimenter, annulez les erreurs, diffez les schémas entre commits.

Installation en une ligne : curl et c'est parti
Tourne en local via Docker. Sans cloud
Branchez pour les changements risqués, rollback en une commande
Diffez les schémas entre deux commits
Serveur MCP intégré pour les agents IA
quick start
# Install GFS
curl -fsSL https://gfs.guepard.run/install | bash

# Initialize a PostgreSQL 17 repository
gfs init --database-provider postgres --database-version 17

# Create a table and insert data
gfs query "CREATE TABLE users (id SERIAL PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL);"
gfs query "INSERT INTO users (name) VALUES ('Alice'), ('Bob');"

# Commit your changes
gfs commit -m "Add users table"

# View history
gfs log

# Branch for a risky migration
gfs checkout -b experiment
gfs query "ALTER TABLE users ADD COLUMN email TEXT;"
gfs commit -m "Add email column"

# Something went wrong? Go back to main
gfs checkout main

Référence CLI

Toutes les commandes qu'il vous faut

Interface façon Git. Zéro courbe d'apprentissage.

gfs init

Initialiser un nouveau dépôt de base de données

gfs commit

Snapshoter l'état actuel de votre base

gfs log

Voir l'historique complet des commits avec leurs hash

gfs checkout

Restaurer vers n'importe quel commit ou branche

gfs checkout -b

Créer une branche pour travailler isolément

gfs query

Lancer du SQL ou ouvrir le terminal interactif

gfs schema diff

Differ les schémas entre deux commits

gfs schema show

Afficher le schéma à un commit donné

gfs export

Exporter les données en SQL, custom ou CSV

gfs import

Importer depuis des fichiers .sql, .dump ou .csv

gfs providers

Lister les moteurs supportés et leurs versions

gfs compute

Démarrer, arrêter et gérer le cycle de vie du compute

Références de révision façon Git

HEADCommit courant
HEAD~1Parent de HEAD
HEAD~55e ancêtre
mainTête de la branche main
main~33 commits avant main
abc123...Hash complet de 64 caractères

Fonctionnalités

Tout ce qu'on attend d'un contrôle de version

Cœur

Branching

Créez des branches isolées pour expérimenter sans toucher la base principale. Travaillez vos migrations risquées dans une branche. Mergez ou jetez à la fin.

Cœur

Time Travel

Chaque commit est un checkpoint. Restaurez votre base à n'importe quel état antérieur avec gfs checkout HEAD~1. Annulez une mauvaise migration en une commande.

IA

Sûr pour les agents IA

Le serveur MCP intégré permet aux agents de committer avant un changement risqué, brancher pour expérimenter et rollback en cas d'erreur. Sans wrapper shell. Sans gaspiller de tokens.

DevOps

Diff de schéma

Comparez les schémas entre deux commits avec gfs schema diff. Attrapez les changements involontaires avant la production. Sortie lisible ou JSON.

Data

Import & Export

Importez depuis .sql, .dump ou .csv. Exportez en SQL brut, binaire PostgreSQL ou CSV. Faites entrer et sortir la donnée sans gonfler le contexte de votre agent.

CLI

Requêtes interactives

Lancez du SQL ad hoc avec gfs query "SELECT ..." ou ouvrez un terminal interactif avec gfs query. Inspectez les données à n'importe quel commit ou branche.

Serveur MCP intégré

Les agents IA obtiennent des super-pouvoirs base de données

GFS embarque un serveur MCP natif. Les agents committent, branchent, requêtent et rollbackent sans wrapper shell. Moins de tokens, moins d'erreurs.

Claude Codeterminal
claude mcp add gfs -- gfs mcp --path /path/to/your/repo
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "gfs": {
      "command": "gfs",
      "args": ["mcp", "--path", "/path/to/your/repo"]
    }
  }
}
Cursor / Windsurf / Clineterminal
gfs mcp --path /path/to/your/repo

Modes du serveur MCP

stdio · Par défaut, pipe directhttp · gfs mcp web, daemon HTTPbackground · gfs mcp start/stop
Workflow d'agentschéma de migration sûr
# Agent commits before making changes
gfs commit -m "checkpoint before migration"

# Agent branches for safety
gfs checkout -b agent-migration

# Agent runs the migration
gfs query "ALTER TABLE orders ADD COLUMN status TEXT DEFAULT 'pending';"

# Agent verifies the schema
gfs schema diff main agent-migration

# If good → merge. If bad → rollback
gfs checkout main
gfs checkout HEAD~1  # instant rollback
La production n'est jamais touchée. L'agent travaille sur une branche isolée.

Fonctionne avec tout agent compatible MCP

CursorClaude CodeClaude DesktopWindsurfContinueClineOpenAI Agents SDKLangChainCrewAIAutoGenVercel AI SDK

Pourquoi GFS

Le problème que GFS résout

Les agents cassent des bases

Une mauvaise migration ou une table supprimée détruit vos données. Avec GFS, chaque changement est un commit. Revenez à n'importe quel point en une commande.

Les branches sont gratuites

Créez une branche pour chaque expérimentation. L'agent échoue ? Jetez la branche. Il réussit ? Mergez. Zéro risque pour votre base principale.

MCP élimine le gaspillage de tokens

Les outils MCP natifs évitent aux agents les wrappers shell et les gros dumps SQL en contexte. Des opérations directes, moins de tokens, moins d'erreurs.

Installez GFS en 30 secondes.

Branching open source pour Postgres et MySQL. Reliez-le à vos agents via MCP : branche, commit, rollback depuis n'importe quelle boucle d'outils.

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